ხელოვნური ინტელექტის (AI) კურსი

ლექტორი და მკვლევარი, ფიზიკოსი და მონაცემთა ანალიტიკოსი მრავალწლიანი გამოცდილებით.

ლევან ჯიბუტს მიღებული აქვს ფიზიკის ბაკალავრის (2005) და მაგისტრის (2007) ხარისხები თბილისის სახელმწიფო უნივერსიტეტში, ხოლო 2011 წელს მოიპოვა დოქტორის ხარისხი გრენობლის უნივერსიტეტში (საფრანგეთი).

2012–2015 წლებში მუშაობდა ასისტენტ მკვლევარის პოზიციაზე (postdoc) გერმანიის ბაიროითის უნივერსიტეტში, ჩართული იყო როგორც სამეცნიერო კვლევით, ასევე პედაგოგიურ საქმიანობაში.

2015 წლიდან ასწავლის პროგრამირებასა და მონაცემთა მოდელირებას IT აკადემია STEP-ში და საქართველოს უნივერსიტეტში.

ამჟამად მუშაობს საქართველოს საპენსიო ფონდის რისკების უფროსის მოადგილედ (Deputy Chief Risk Officer).

აქვს პროგრამირების (C/C++, C#, SQL), მონაცემთა ანალიზისა და ბიზნეს-რისკების მოდელირების მრავალწლიანი გამოცდილება.

დამატებითი ინფორმაციისათვის იხილეთ:

მიმოხილვა

თანამედროვე სამყაროში ხელოვნური ინტელექტი არის ყოვლისმომცველი ინსტრუმენტი, რომელიც ცვლის ჩვენი მუშაობის, სწავლებისა და კომუნიკაციის გზებს.

კურსის მიზანია მონაწილეებს მისცეს, როგორც თეორიული საფუძველი, ასევე პრაქტიკული უნარები AI-ის ყოველდღიურ და პროფესიულ საქმიანობაში ინტეგრაციისთვის.

სწავლება მოიცავს 8 შეხვედრას (თითო 2 საათი)

პირველი ნაწილი ფოკუსირებულია თეორიაზე, ხოლო მეორე – პრაქტიკულ მაგალითებზე, სადაც მონაწილეები თავად იმუშავებენ AI მოდელებთან და შექმნიან პერსონალურ AI Workflow-ებს.

კურსის გავლის შემდეგ მონაწილეები შეძლებენ:

• გაიაზრონ ხელოვნური ინტელექტის არსი, ისტორია და ტენდენციები;
• იმუშაონ გენერაციულ მოდელებთან (ChatGPT, Claude, Grok, Gemini);
• გამოიყენონ AI ტექსტის, ვიზუალური და აუდიო კონტენტის გენერაციისთვის;
• შექმნან მარტივი ავტომატიზაციები No-Code ინსტრუმენტებით;
• შექმნან პერსონალური AI ასისტენტები და Custom GPT მოდელები;
• გაიაზრონ ეთიკური და უსაფრთხოების საკითხები AI-ის გამოყენებისას.

კურსის დასრულების შემდეგ მონაწილეები მიიღებენ:

• სერტიფიკატს “ინტელექტის აკადემიისგან”;
• ინდივიდუალურ რეკომენდაციებს შემდგომი განვითარებისათვის;
• 20%-იან ფასდაკლებას აკადემიის სხვა კურსებზე („EI“ და „IQ“)

შინაარსი

თეორიული ნაწილი:

• ხელოვნური ინტელექტის ისტორია და განვითარება: ძირითადი ეტაპები და გამოყენება ყოველდღიურ ცხოვრებაში;
• მანქანური სწავლება: Supervised/Unsupervised სწავლება, ნერვული ქსელები და LLM მოდელები;
• ეთიკა და უსაფრთხოება: მონაცემთა კონფიდენციალურობა, ბიასი, დეზინფორმაცია

პრაქტიკული ნაწილი:

• ტექსტის გენერაცია და რედაქტირება: პრომპტების ეფექტური შედგენა, ტექსტის სტრუქტურირება, სტილის ცვლილება;
• ინფორმაციის დამუშავება და კვლევა: Perplexity, Grok და სხვა ინსტრუმენტებით ძირითადი აზრების ამოღება და შეჯამება;
• ვიზუალური და აუდიო კონტენტი: Midjourney, DALL·E, RunwayML, Gamma;
• ავტომატიზაცია: Zapier, Make და No-Code ინსტრუმენტებით Workflow-ის აგება;
• Custom GPT და პერსონალური ასისტენტები: საკუთარი AI ბოტების შექმნა ყოველდღიური გამოყენებისთვის.

პროგრამა

შეხვედრა 1.

AI-ის შესავალი და ისტორია

• რა არის AI, ძირითადი მიმართულებები და მაგალითები ყოველდღიურ ცხოვრებაში.
• დისკუსია: როგორ ცვლის AI ადამიანის აზროვნებას და საქმიანობას.

შეხვედრა 2.

მანქანური სწავლება და ნერვული ქსელები

• Supervised/Unsupervised სწავლის პრინციპები, ნერვული ქსელების არქიტექტურა.
• დავალება: მარტივი მოდელის ვიზუალიზაცია.

შეხვედრა 3.

პრომპტ-ინჟინერია

• როლზე დაფუძნებული და მაგალითებზე დაფუძნებული პრომპტები.
• პრაქტიკა ChatGPT-სა და Claude-ში.

შეხვედრა 4.

ტექსტის გენერაცია და რედაქტირება

• კონტენტის შექმნა, რედაქტირება და სტილის მორგება AI-ით.
• დავალება: პროფესიული ტექსტის გენერაცია.

შეხვედრა 5.

ვიზუალური კონტენტი და პრეზენტაციები

• Midjourney, Gemini და DALL·E-ით სურათების შექმნა.
• Gamma-ზე პრეზენტაციის აგება.

შეხვედრა 6.

ავტომატიზაცია და No-Code ინსტრუმენტები

• Zapier-ის გამოყენება Email-ებისა და ფაილების ავტომატიზაციისთვის.
• დავალება: პერსონალური Workflow-ის შექმნა.

შეხვედრა 7.

ეთიკა და უსაფრთხოება AI-ში

• ბიასის შეფასება, მონაცემთა დაცვა, პასუხისმგებლობის პრინციპები.
• ქეისის განხილვა.

შეხვედრა 8.

საბოლოო პროექტი და პრეზენტაცია

• მონაწილეები წარადგენენ საკუთარ პროექტებს (მაგ. Custom GPT ან Grok-ზე დაფუძნებული ასისტენტი).
• უკუკავშირი და შემაჯამებელი დისკუსია.

დეტალებისთვის დაგვიკავშირდით ან/და გაიარეთ რეგისტრაცია:

• 511 733 733 (WhatsApp)
• info@intellectual.ge